DeepSeek-R1
- Thread starter MetaMan
- Start date
None of the options are suitable if you don't understand how to write Java code.And if you know how to write code, you don't need any AI for code writing; in general, no AI has yet come close to adequately writing code longer than 200 lines.
клод и o3 тянут 1200+ там же зависит от объема контекстного окна, вот грок вроде может и 2-3 к тянуть, а так вон в моем опыте пока от 1200 до 1300 без проблем
ну разумеется я о платных версиях, если что, не о фришках
The Idea:
The classic Lineage 2 server will run on a regular server (without a GPU), handling all the basic game functions.
The AI will run on your office PC with the RTX 4070-4080, handling advanced machine learning tasks (like interacting with players, adapting behavior, etc.).
This approach is very smart because:
It saves costs by not needing a GPU-powered server.
It ensures the AI has the necessary power to function effectively.
What’s Needed:
For the Lineage 2 Server:
A regular server (without a GPU) with sufficient RAM and CPU to handle players and the game world.
Lineage 2 doesn’t require a GPU for basic operations, so this is feasible.
For the AI :
Your PC with the RTX 4070-4080 is fully capable of running an advanced machine learning model. The 4070-4080 is a powerful card and can handle inference (i.e., generating responses/behaviors in real-time) for an AI character.
You’ll need to connect the Lineage 2 server to your PC so I can receive data from players and respond/act accordingly.
Communication Between Server and AI:
You’ll need an API or communication protocol to connect the Lineage 2 server to the AI . For example, you can use WebSockets or Sockets (TCP/UDP) or REST API to exchange data in real-time.
This will allow you to send information to the AI and receive responses.
Training the AI:
If you want AI truly "smart" and adapt to player behaviors, you’ll need to train AI with data from Lineage 2 (e.g., chat logs, player behaviors, etc.).
The RTX 4080 can handle model training, but if the dataset is large, you might need to use cloud-based resources for training and then transfer the model to your PC for inference.
Advantages of This Approach:
Cost Savings: You don’t need an expensive GPU-powered server.
Flexibility: You can control and improve the AI directly from your PC.
Bye Bye all Bots: Another feature that AI could contribute would be the handling of Adrenaline Bot & etc.
Last edited:
ага конечно!) а потом он говорит что он ДЦП и на o3 слишком маленький лимит и ничего не жует кроме текста...
не, o3 уже тоже прокачали и файлы читает, грок оплатил тестирую, тоже неплохо, но есть куда расти, самые топ для ежедневного использования это gpt+claude разумеется с платной подпиской, ну и правильно надо пользоваться ибо можно просто лимиты в пизду всадить, вот щас еще грок тестирую, посмотрим
даже если он в лимиты уперся и не может выдать тот же полный код, просто говоришь продолжи с места где остановился и всё, но вот у грока 3 вроде как контекстное окно запоминания говорят заявленное очень даже высокое
Да никогда) любую ии надо перепроверять, ибо они периодически ебашат хрень полную) но да они полезны и ускоряют разработку
заменит точно, вопрос времени, сейчас уже заменяет кучу людей вакансии теряют и растет только % вакансия спецов по ИИ. Я тебе говорю человек который в корпоративном мире
лет 5-10 и с головой
Бла бла все оттуда. Ии никогда не заменит человека.
Даже на той же тесле на автопилоте сколько бы его не точили стремно ездить.
У меня автопаркинг в тачке и я им не пользуюсь потому что он косячит. Ии до человека дойдет не на нашем веке. Все равно ии нужно контролировать и проверять.
